item_search_img - 按图搜索淘宝商品（拍立淘）
淘宝图片搜索API（又称拍立淘API）是基于图像识别技术的服务接口，其核心原理是利用深度学习模型对上传的图片进行特征提取，允许开发者通过上传商品图片获取淘宝平台上的相似商品列表。该技术利用阿里巴巴的深度学习模型进行特征提取和匹配，广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景，
| 参数名 | 是否必选>h>说明 | |
|---|---|---|
| PicContent | 是 | 经过Base64编码的图片内容。 |
| Action | 是 | 固定值为 SearchByPic。 |
| Crop | 否 | 是否进行主体识别，建议设为 true 以提升搜索准确率。 |
| CategoryId | 否 | 指定搜索的商品类目ID，可以显著提升结果精准度。 |
| Start / Num | 否 | 控制分页，Num 默认10条，最多20条。 |
一.接口概述
该API的核心功能包括精准匹配和多参数支持。其工作原理首先对上传图片进行预处理和特征提取，随后在商品库中通过余弦相似度或欧氏距离算法进行匹配。系统支持通过图片URL或multipart/form-data方式上传图片，并可设置类目ID、排序方式等参数优化搜索结果。
参数说明：
1、imgid:图片地址(仅支持图片链接.jpg/png)
如:https://img.alicdn.com/imgextra/i3/15353738/TB2HDHAqN9YBuNjy0FfXXXIsVXa_!!15353738-0-beehive-scenes.jpg
2、img_type:图片类型(默认为0，如果正常图片没数据，可传1试试)
3、调用方式：通常使用 HTTP POST 请求，将上述参数及签名封装在请求体中发送。
4、图片处理：在上传前，最好对图片进行预处理，例如压缩至接口要求的大小以内（如2MB），并统一转换为JPG或PNG格式，这有助于提高识别的成功率。
二.公共请求地址：http://o0b.cn/ibrad
三.Python请求示例
以下为调用该API的Python实现示例：
# coding:utf-8
""" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests """
from __future__ import print_function import requests
# 配置参数 API_URL = "https://o0b.cn/ibrad "
app_key = "YOUR_APP_KEY" img id = "图片地址" # 目标图片地址
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码 url = "taobao/item_search_img/?
key=<您自己的apiKey>&imgid=图片地址=" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers)
json_obj = r.json() print(json_obj)该示例展示了两种调用方式：使用图片URL或直接上传图片文件。代码实现了参数准备、签名生成和错误处理等完整流程，返回数据包含商品标题、价格、图片链接等关键信息。
四.结语
淘宝图片搜索API通过先进的图像识别技术显著提升了商品搜索的效率和准确性。开发者可利用该接口构建智能购物助手、比价工具等创新应用，为用户提供更便捷的购物体验。
希望这份详细的解读能帮助你顺利上手淘宝图片搜索API。如果你对某个具体步骤或参数有更深入的疑问欢迎评论留言！！！
