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淘宝商品信息店铺信息常用API实例分享

admin admin 发表于2025-11-14 10:34:44 浏览80 评论0

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一、告别 “手动操作”:API 解决的核心经营痛点

传统微店经营中,商家常陷入 “重复劳动、数据割裂、响应滞后” 的困境,而 API 应用能精准击破这些痛点:

  • 数据不同步:ERP、CRM、微店三方数据孤立,需手动录入订单、更新库存,易出错且耗时;

  • 经营效率低:批量修改商品、批量发货、会员权益同步等操作需逐一操作,无法规模化;

  • 个性化不足:微店原生功能难以满足特殊场景(如定制分销规则、专属会员体系、个性化营销);

  • 决策无依据:缺乏自定义数据分析能力,无法结合自身业务特点挖掘经营数据价值;

  • 多渠道割裂:抖音、视频号、小红书等多平台开店后,订单、库存分散管理,运营成本高。

而通过淘宝 API,这些问题可一站式解决:数据实时同步、操作批量自动化、场景个性化定制、多渠道统一管理,让商家从 “繁琐操作” 中解放,聚焦核心经营。

二、权限申请

  1. 创建应用

  • 在开发者中心,点击“创建应用”按钮。

  • 填写应用名称、描述、官网等基本信息。

  • 选择业务场景,如“电商数据分析”等,以便平台更好地了解您的应用用途。

  • 申请API权限

  • 在应用管理页面,找到“API权限管理”选项。

  • 勾选所需的API权限,如taobao.items.search(商品搜索接口)或淘宝客相关接口。

  • 提交审核,等待平台审核通过。审核时间通常为1-3个工作日。

  • 获取API密钥

  • 审核通过后,在应用管理页面查看应用的AppKey和AppSecret。

  • 这些密钥将用于后续的API调用签名,务必严格保密。

三:接口明细

  • item_get 获得淘宝商品详情

  • item_get_pro 获得淘宝商品详情高级版

  • item_review 获得淘宝商品评论

  • item_fee 获得淘宝商品快递费用

  • item_password 获得淘口令真实url

  • item_list_updown 批量获得淘宝商品上下架时间

  • seller_info 获得淘宝店铺详情

  • item_search 按关键字搜索淘宝商品

  • item_search_tmall 按关键字搜索天猫商品

  • item_search_pro 高级关键字搜索淘宝商品

  • item_search_img 按图搜索淘宝商品(拍立淘)

  • item_search_shop 获得店铺的所有商品

  • item_search_seller 搜索店铺列表

  • item_search_guang 爱逛街

  • item_search_suggest 获得搜索词推荐

  • item_search_jupage 天天特价

  • item_search_coupon 优惠券查询

  • cat_get 获得淘宝分类详情

  • item_cat_get 获得淘宝商品类目

  • item_search_samestyle 搜索同款的商品

  • item_search_similar 搜索相似的商品

  • item_sku 获取sku详细信息

  • item_recommend 获取推荐商品列表

  • brand_cat 获取品牌分类列表

  • brand_cat_top 获取分类推荐品牌列表

  • brand_cat_list 得到指定分类的品牌列表

  • brand_keyword_list 得到指定关键词的品牌列表

  • brand_info 得到品牌相关信息

  • brand_product_list 得到指定品牌的产品

四、Python请求示例

# coding:utf-8
"""
Compatible for python.x and python.2x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 配置参数 
# demo API_URL = "o0b.cn/ibrad, wechat id:  TaoxiJd-api "
app_key = "YOUR_APP_KEY" num_id = "123456789" # 目标商品ID
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "taobao/item_get/?key=<您自己的apiKey>&num_iid=123456789&is_promotion=1"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)


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